文丨小北互娱 游戏筹谋导语：英雄平衡性该怎么做？一为什么说平衡性很重要玩过MOBA游戏的人都知道平衡很重要，而站在筹谋角度来看，如果今天要系统地讲下平衡性为什么重要，主要有两个原因：1. MOBA品类的焦点兴趣在于多变的英雄选择和战场变化。既然英雄就是组成多变兴趣的重要一环，那显然某一版本中如果存在某个英雄过强的情况，就很容易就会泛起英雄的胜率和登场率双高的情况，从而导致多数玩家都市倾向于选择强势英雄，其余玩家要么就是因为打不外而被迫加入、要么就是因为版本的不平衡而快速流失。为了防止这种恶性循环，MOBA游戏的平衡性迭代都是快节奏的。
左侧来自AOV（ArenaofValor）中的截图是我们单个大版本中会举行的平衡性调整列表，可以看到总共有20多个英雄举行了平衡性的调试，其时游戏的实际更新频率是每两周一次，换算过来这20多个英雄的调试也就发生在两个月的时间内。固然，凭据游戏的差别，更新频率也需要思量两个因素，如AOV两周一次的频率即是凭据玩家对版本的适应周期，以及项目组自己所需要的研发与测试时长来决议的。2. 平衡性可以被视为研发团队与玩家之间的一个恒久约定。
每个玩家在游戏中对某个英雄的恒久游玩都是对游戏的一种投入。所以如果我们无视平衡性的调试，就会导致玩家被版本的强势或弱势英雄摧毁游戏体验。换而言之，我们希望恒久让版本的平衡性保持在一个稳定的状态，确保玩家在我们游戏中的投入是持久和保值的。二平衡性的观点现在市面上绝大多数MOBA品类的平衡性判断尺度都是从胜率及登场率出发，而AOV也是如此。
最基础的判断是从数据层面，除开以英雄的胜率与登场率为主，在评判历程中我们也会纳入一些历程数据，包罗英雄的禁用率、选择率，以及对局数据，如击杀、一连击杀等等。其次是感受层面。
随着玩家调研与反馈的增多，玩家的反抗体验感受也成为了我们举行平衡性调试的权衡重点。简而言之，英雄在数据层面的合理不代表拥有及格的反抗体验，而这普遍会反映在玩家感受层面的反馈。接着则是水平差异带来的考量。这应该很好明白，差别段位的玩家和差别水平的玩家对于游戏的平衡性明白是存在差异的。
好比某个英雄的技术是需要瞄准的射击技术，那么水平较低的玩家多数是点触操作，在面临一些高灵活的目的时很难掷中；再好比MOBA游戏中凭据战场设计的计谋差异，滚雪球、卡视野、打时间差，这些计谋基本上都得是高段位的玩家才气够使用的，而在低段位的对局中，多数玩家只能举行平推或者抱团推，而这些计谋、操作水平上的差异也就导致了玩家之间对平衡性的明白差别。为了从水平差异角度来举行平衡性的权衡，我们举行了一项调研，左侧的图例中，我们将各段位玩家数与其对平衡性的敏感度做了观察，从图中可以看出，通常低段位的玩家因为水平有限，所以对平衡性的敏感度也比力低，通过训练来提高操作及意识水平对这类玩家的胜率影响远高于我们直接对英雄的平衡性举行调整。而对于高段位的玩家群体而言，哪怕我们只是稍微调整了某个英雄的伤害数值，就可能导致这群玩家或者职业选手选择或者放弃这一英雄。
所以将水平差异纳入平衡性权衡是我们需要寻找段位和敏感度的最佳的切入点，也就是大盘用户，好比白金、钻石段位，以及再往上的星耀、王者段位。另外，由于职业选手以及KOL拥有着很高的流传力，许多玩家会通过角逐或者直播来相识游戏版本，所以我们也会在一定水平上关注这部门高端用户的反馈。
最后是地域差异的角度，好比港澳台、东南亚、西欧玩家在设备、网络以及游戏习惯上的差异。好比越南，多数用户由于机型设备的限制，有大几率会在团战的时候发生网络卡顿及操作延迟的情况，玩家只能举行平A操作，而这也意味着需要高操作、或者看重进场时机的刺客英雄在越南的胜率是整体偏低的。
反过来，在普攻和移速上具有一定优势的射手或者战士英雄的胜率则整体偏高。总体来说，虽然因为设备、网络或者习惯带来的地域差异很难在短期内解决，可是团队可以做到的是只管保证每个地域，英雄胜率的上下限与强度都在可控的规模内。综合上面我们所说的四个角度，我们就可以对平衡性的权衡尺度告竣一些共识。
这也是我强烈建议一个MOBA游戏的平衡性团队需要制定的。只有团队成员都告竣了共识，才气节约掉过多的集会与辩说，快速做出书本的平衡性调整。而团队会希望在每次大版本更新之后，每个分路、职业的英雄，从强度到梯度都是有迭代的，让玩家感受到版本带来的变化，并重新投入到对差别英雄的探索中。
而基于玩家侧的调研反馈，团队也在不停地对现有尺度举行扩展。1. 首先是基于公正性的共识，团队针对英雄的数据层面举行调整。在AOV这一游戏中，我们最基础的调整尺度还是以胜率联合登场率的数据评价，团队内部告竣的共识是一个通例英雄的可接受胜率规模或许在47%~53%之间浮动。
而如果一个英雄比力冷门、或者只有少数高端玩家在使用，在英雄的登场率较低的情况下我们也会接受他的胜率比通例英雄略高。另外，我们首先会对胜率及登场率泛起双高的英雄举行削弱，而登场率略低的英雄团队对于英雄的胜率上限则会略微太高；但如果登场率低到一定的界线，出于多样化的思量，无论此英雄的胜率崎岖，我们都市举行调整，以确保这个英雄在玩法功效层面能够吸引到一定规模的玩家。再来就是针对老英雄的眷注，从AOV来看，在版本迭代的历程中，团队对于新英雄的实际强度还是控制在合理规模内的，一个新英雄首周的胜率或许都是在45%-47%之间浮动。
但由于每次新英雄登场、版本更新都陪同着新机制或者新功效的投放，玩家会天然地发生新英雄具有优势的感受。再加上老英雄的机制相比于新英雄肯定是落伍的，虽然团队会实验通过一些数值的调整来增强老英雄，但纵然在胜率上与新英雄持平，老英雄在反抗体验的层面或者是在功效玩法的层面，也是落伍于新英雄的。所以团队针对老英雄的平衡性调整就包罗在每两周或者每一个月的更新中，将老英雄在玩法、功效层面上的数据向新英雄对齐。
最后即是针对反抗体验，也就是我们前面提到过的由玩家感受层面所衍生出来的调整。这类数据层面无问题，可是玩家反馈体验差的英雄主要有三种问题：第一种就是使对手完全丧失反抗体验的设计。好比过长的控制链，它会让对手在被控制期间常见无法有效操作，甚至从满血到死无法反抗；另有就是特定机制的过分投放，尤其是灵活性（位移）；传统的短腿法师或者射手在面临多位移刺客或者战士时，往往想打打不中、想跑跑不掉，就无法形成有效的反抗。
第二种是清晰度导致的问题。第一，技术特效看不清，例如图中英雄的技术冻结特效，如果放置在河流，因为都是蓝色，所以在实战中经常会泛起对手没瞥见特效就被掷中了。
第二种则是泛起预警特效和实际特效不匹配的问题，它在对局中的详细体现是玩家以为自己被秒得莫名其妙，从而得出对手英雄过于强势，需要削弱。但这种在团队实际研究历程中会发现是由于这一英雄攻击特效不清晰/显着，导致玩家在遭到伤害时没有意识到，从而没有举行相应地移动或者躲避操作。
第三种英雄战略层面上的问题。主要发生在一些功效性辅助英雄身上，他们的功效特色缺乏对应的克制位，所以导致对手玩家的反抗体验极差，这也是团队需要去关注的。
2. 第二是基于多样性共识举行的调整。我们在最开始就提过，MOBA游戏的焦点兴趣就在于多样化的英雄选择和战局变化。
纵然玩家有自己的本命英雄、特长英雄，但从游戏体验的角度来看，如果多数玩家的阵容处于恒久固化的状态，对于玩家而言是会腻味的。所以我们会只管思量在每次平衡性调整中都加入新的英雄来优化玩家的体验。
再来，即是针对英雄举行个体/团队中的定位差异化调整。好比上图左侧这些英雄即是AOV中的法师英雄，可以看到每一个法师英雄都有它独属于的标签，团队需要只管确保每个职业或位置上的英雄之间能够拉开足够大的差异，而且具有可玩性。同理，这些英雄的团队定位也需要确保有各自的特色。
例如MAX这个英雄，他在初始版本中的被动技术减疗效果是25%，可是我们思量到这个英雄的特色即是减疗，而且在AOV中只有MAX有这个标签，所以在后续版本中将其被动技术的减疗效果提升到50%，确保玩家在面临治疗/回复能力强的团队时能意识到使用MAX作为克制位。3. 最后，为了增加新鲜感，我们还会在版本中针对战场引导举行调整。好比在现有版本中，如果中路被蹭线的几率较大，导致中路能够拿到的经济变少、却又负担了打AOE输出，面临着钱少事多的逆境，那么团队就会针对性地在下一个版本举行整体调整，增加中路在决议战场胜负上的权重。三数值筹谋的平衡性设计实践讲完理论，我们接下来就进入大家最关注的实践部门。
下面我们将从一个英雄从无到有的历程，包罗设计、调治、外网平衡三个阶段来举行案例分析。基础数值-初始身板这是AOV中一个战士的战斗力尺度模板。先说下这个模板的由来。首先解释下观点。
第一列是有效生命，它是在盘算英雄的生命值、护甲值与减伤后得出的，也就是一个英雄能够负担的最大物理伤害。然后第二列是预期输出，打个例如，如果一个英雄的攻击力是100，而他每秒的输出是2.5倍攻击力，那么这个英雄的预期输出就约即是250。再来就是第三列的预期击杀时间（time to kill，后面简称TTK），这里盘算的是两个英雄对打时能够分出胜负的预估时间。
这里要着重提一下，上图为一个尺度的战士模板，预期TTK在前面单人对线期或许是10秒，而到了后期，思量到团战等因素，我们的预期TTK就拉大到了15秒。这么做的原因是在AOV之前的版本中，曾经遭遇过由于英雄后期TTK过短，导致脆皮角色对战时很容易泛起互秒的情况，而这种没有反馈的击杀本质上就是糟糕的反抗体验。所以为了拉长后期TTK，团队曾针对英雄举行事后期TTK做过一轮放大。
最后一列是战斗力，顾名思义，是基于预期输出和有效生命所举行的乘积盘算，代表了英雄在生存的空间内能打出的最高伤害值。而在做完一个，攻防平衡的战士英雄模板后，我们就会着手举行拆分定位，好比更倾向于防守的坦克，或者是更倾向于输出的刺客和射手；而在定位拆分的基础上，我们同时会对发展做拆分，好比强势期在前期的英雄就会拉高前期数值，可是相应地发展性会有调低。最后另有战场的拆分，好比装备与英雄基础身板的伤害/生命加成比例。
基础数值-技术加成在完成了英雄的基础身板设计后，我们就会开始思量技术对英雄战斗力的放大。这里我放了一张技术加成结构的图，图中所展示的是技术基础值和装备加成在技术伤害中的比例。通常来拥有高装备加成就属于刺客或者滚雪球能力强的英雄。这类英雄如果能在前期拿到击杀或者是取得装备优势，对于装备的使用率会更大。
而装备加成较低的即是辅助类英雄，这类英雄不负担吃经济的定位，但他们具有的是战略价值，我们会将辅助角色在前期的基础值提高，相应地在技术和装备加成上则会拉低。这里有几个在评价英雄强弱时的关键数据需要我们重点关注。
第一是发作伤害，英雄的一套技术打出的伤害数值以及发作的窗口期是非。另外还要针对木桩的稳定伤害，这两者都是我们权衡一个角色输出能力的关键指标。第二是生存放大，主要针对坦克或者是重装战士这类防守职业，会关注技术对这类英雄生存能力的放大。第三个是控制/灵活投放，这是一个比力难掌握的关键点，我们在设计时只能先基于每个职业的尺度角色所持的控制/技术技术数量，来对新英雄举行投放。
虽然玩家普遍倾向于能秀、也就是灵活性高的英雄，可是我们却需要在投放时掌握好尺度，给新英雄投放过多的控制/灵活技术会让老英雄处于尴尬的位置，整体的游戏情况也会变差。第四是攻击距离，它可以当做针对于控制/灵活投放的一种反抗手段。如果一个英雄的灵活性过高，我们会在它的身板，好比血量以及战斗距离上做衰减，确保没有位移技术的英雄对上这类英雄时能有生存空间。基础数值权衡-定向对比法当我们盘算好了一个英雄的基础数值之后，我们就需要举行第一轮的平衡调整，确保这个新英雄不会过于过强（overpower，后面简称OP）。
而在这里，我们最经常使用的、用于评价英雄的方法就是定向对比法。拿法师英雄为例，分为输出型的炮台法师和控制型法师，而这两种定位的法师英雄在伤害值上就有差别的尺度，例如说输出型的炮台法师场均伤害在6万左右，控制型法师则只在5万左右。而当一个控制型法师的场均伤害经测试到达了6万，也就是炮台法师的尺度时，我们就会判断这个英雄是OP的。而除了最通例的身板数值，我们会视察英雄在同职业、同分路英雄中的排位情况。
包罗输出能力、生存能力、发育速度的数据，确保英雄的整体强度在同职业或者同分路的类型英雄中处于正常水平。再来，我们基于已往的履历，针对性地关注新英雄的关键数据，制止以前踩过的雷。好比对于刺客类英雄而言，发作输出是关键点，一个刺客英雄的发作伤害每增加3%，胜率就能加1%，而连续输出的影响则没那么大。所以我们在对刺客英雄举行设计与调整时，对发作伤害就会着重关注。
但这里所说的种种调整计谋，也只是在数值层面凭据对比与已往履历举行微调，而实际上我们要思量地另有英雄的反抗体验等因素，如果我们想提升某个英雄的人气或者削弱某个OP英雄时，单从数值入手做简朴粗暴地拔高/拉低实际上不会起到很大的效果，需要思量地另有更多。庞大机制-功效类而这就涉及到数值筹谋在事情中要面临的一个日常灵魂拷问。
许多英雄设计师往往在第一版设计中会加入自己的许多创意，给英雄投放的技术都是功效向的，比隐身、霸气、不行选中等等。这些功效相较于数值类的技术，都是不行量化的，而许多英雄设计师灵感一来、创意一个个地往新英雄身上塞，很容易导致OP。所以接下来我们就来看下如何权衡这些不行知、不行量化的功效向技术，确保英雄在游戏中整体是平衡的。1. 删繁就简首先来看下一个新英雄的第一版筹谋案。
从图中的技术形貌中，我们可以看到设计师的大要构想是设计一个双形态的射手/刺客。从左面的实际游戏画面中可以看到，这个英雄的远程普攻会在敌方身上留下血滴叠层，然后当英雄切换到近战状态后，可以将所有的血滴叠层消耗掉来造成一次高额的伤害。但实际上，我们在看到这个英雄的第一版设计时，会发生内里有许多不行量化的功效向技术。
好比被动技术中的隐身、获得真实视野、躲避指向攻击的功效。这些就是欠好掌握的，在我看来已经近似于无敌状态的加成。再好比下一次位移之后附带普攻的技术形貌，这会让英雄的整体发作伤害变得很高，一次位移两次普攻的伤害再加上装备武器的加成，会让这个英雄的发作伤害在刺客类英雄中都排到中上的位置，而且技术中另有沿途增加位移物理伤害的设计，所以从发作伤害来看这个技术就是OP的。
再加上这个英雄的大招机制是与地方换血，提升移速、攻速以及获得侦测视野的功效。所以接到初版筹谋案时，身为数值筹谋的我是一脸懵逼的。在这种情况下，我们首先要做的就是与英雄的设计师举行相同，第一个是理清对于设计师而言，这个英雄必须要保留的焦点机制、定位是什么？拿这个案例中的英雄为例，设计师认为远程叠状态+近战发作的机制，以及控制自身血量的二技术是他的焦点机制。
所以在确定了这个英雄的焦点玩法为控制血量之后，他的输出循环就很清晰了：远程耗血，对敌方造成伤害并叠加印记，近战可基于印记举行发作输出与回血。当我们确定好英雄的焦点机制后，再来看大招技术中关于“凭据敌方血量判断获得攻速与移速的提升”的形貌，这就是需要调整的一个点。无论是基于机制设计或是实战情况的思量，英雄的定位是脆皮，远程耗血的设定使得他的血量控制一直很低，而且在实战中一般没有精神举行敌方血量的判断，所以我们将技术改成了凭据自身血量获得移速提升。
接着就是对影响反抗体验、或者与英雄自己机制不相干的技术举行删减，好比被动技术中关于“自爆使敌方无法获得赏金”的形貌。整体而言我们会聚焦于将英雄的焦点机制举行优化，而对其他欠好量化的功效型技术举行限制和删减。而为了让新英雄兼具玩法机制上的奇特性，同时又不影响平衡，我们需要在历程中与英雄的设计师举行实时的相同，因为我们要做的是帮设计师理清思路、而非限制他们的思路，才气够实现新英雄在数值设计上的合理可控。
2. 控制技术的投放第二个我们要讲的是控制技术的投放思路。在近期，我们就受到了玩家关于游戏中控制技术所造成的反抗体验较差，大量的点控和散控技术经常导致玩家的操作遭到滋扰限制。基于这类问题，我们也对硬性控制技术的投放做了调整，变得越发审慎。整体上的投放思路是基于击杀时间与职业特性来决议的。
基于击杀时间的考量是假设一个脆皮角色在对局中后期的击杀时间在3-5秒，我们就会保证他受到的控制技术效果大致在2秒左右，确保玩家有一定的逃生空间。而基于职业特性的考量则是对于能够在团战中切到后排的刺客类英雄，我们在硬控的投放上将举行限制，让这类具有发作伤害的角色不会过于OP。
再来就是限制控制技术的射程、长度，好比稳定控制技术的射程一般不会凌驾射手的攻击距离，以免起手就能切入后排的技术存在；而限制控制链的长度就是基于一些玩家反馈在游戏中被连控的体验很差，我们所举行的一定调整。好比玩家被一个控制技术控制0.5秒，尔后可以移动0.5秒，然后又被控制0.5秒，而在这距离0.5秒的操作空间中，其实大多数玩家很难实时地做出反抗，很轻易就会被后续的控制技术掷中。所以我们现在对于这类存在控制链的技术，会对中间给予敌方可反抗时间做优化，而如果可操作的距离时间太短，我们会将整个控制链的时长视为控制技术的时长来举行权衡。3. 灵活技术的投放思路这也是AOV在近期版本中所面临的一个问题，许多玩家都市反馈后排脆皮角色没有位移，反抗体验很差。
而这类问题就与上面所说的控制技术投放比力相似，我们的思路还是基于职业特性来举行灵活技术的投放。我们对于控制、灵活、发作类技术的投放上限调整还是针对刺客类型的英雄，例如两段位移的距离是8米，那么我们在举行技术设计时会注意，只有具备超高灵活性的刺客才可能在10米的距离迅速贴近后排的射手、法师类英雄。
而针对后排英雄，我们则对加减速技术的笼罩率举行了扩大，提高他们面临刺客英雄时具备一定的操作空间。整体而言，加减速技术与灵活技术的投放是相当的。为了制衡灵活性技术，对于灵活性高的英雄，我们设定的血量便越低；而对于无位移的英雄，则会给到较远的技术射程，确保整体的反抗体验是相对可控的。
4. 掷中难度预设关于掷中难度的设计，我们通过上图这个例子来说明。这是游戏中一个前摇时间最长、同时能够造成很高伤害的技术，但它的特点就是掷中难度很高。
技术从施法到泛起预警大致需要0.2秒，而从预警到爆炸大致又有1秒的时长。通常情况下，敌方玩家看到预警之后，会有0.2~0.3秒的时间做反映，然后另有1秒的时间举行走位。如果一个英雄的尺度移速是400，1秒的走位空间或许就足够移动4米的距离。所以当这个技术泛起在英雄脚下时，团队就会思量玩家是否能够走出爆炸伤害的规模，在这个技术中，规模是2.5米的圆径，也就是说一般英雄，纵然被套上了轻度的缓速技术，也有走出爆炸规模，躲避伤害的空间。
这里基本上就是我们对于高伤害的规模技术所举行的限制思路，我们会对每个技术的掷中参数尺度做基本的预设，然后凭据伤害的崎岖，对于这类技术的掷中难度举行预设。其他功效机制的权衡这里我们举一个辅助英雄的案例来看下。这个英雄的二技术是吸纳友方英雄，同时它也可以吸纳兵线和野怪，联合能够转动长距离的大招机制，英雄就具备了偷塔、开团和退却的功效，既可以吸纳友方英雄在团战中拉开距离，躲避伤害，也可以吸纳兵线到敌方塔下偷塔。
所以我们就会从这三个功效的角度举行思量，首先偷塔的偏向，敌方有多大的反映空间？当敌方看到英雄吸纳兵线时，推测到他偷塔的意图后，便会开始移动，举行守塔，所以我们要思量给到敌方反映并举行跑图的时间。甚至更极端一些，如果我们判断这个技术要偷塔实在太过容易，可能会加上全图预警，提示敌方尽快到塔下荟萃守塔。除此之外，我们也发现这个技术的乐成关键在于英雄吸纳兵线后的转动速度，它决议了从英雄开始发动技术吸纳兵线，到他带兵冲到敌方塔下所需的时长。所以整体来看，转动速度是权衡技术能否乐成的关键参数。
再来就是退却功效，在这点上我们主要思量敌方能否通过输出伤害来迫使英雄放出队友，再一个是技术发动期间敌方能否追击上英雄，所以限制这一英雄的焦点参数还是转动效果，也就是转动速度和最大距离。我们通过这个案例可以发现，对于具备高功效性的英雄来说，通例的削弱伤害或者控制能力是不能用来权衡其技术强度的。就如这个英雄的平衡性、强度把控在于技术的转动速度与最大距离。
四玩家眼中的平衡性要点讲完平衡性的设计到调整，我们再来看下玩家对平衡性的看法，以及我们作为游戏团队，在与玩家举行相同时要注意的技巧。如果要把平衡性在各个维度的权衡排上优先级，玩家的体感平衡则比基础的数值平衡还要重要的。可是体感平衡也是所有平衡性中最难权衡的。
例如我们要面临玩家对新英雄恒久存在的“过强”共识，举个例子，AOV在半年前所上线的新英雄若伊，这个在上线初期就被玩家列入必Ban位的英雄，但实际上从玩法层面来看，这个英雄极端磨练团队协作，只有在多人组排、或者很是擅长互助的玩家手里才气发挥最大价值；而从数据层面来看，若伊首周、次周的胜率还不到42%，但Ban率却到达了75%，所以从整体而言，玩家对这个新英雄的观感可以说是很是糟糕了。所以纵然其时在团队看来，这个英雄从数值、玩法层面上是需要增强的，思量到玩家对她的观感普遍都是过于OP，如果再增强势必会引起玩家群体更大的不满，所以对若伊的平衡性调整便举行了延后。这里可以总结下团队在与玩家举行相同时的一些Tips。
通常来说，我们最常用的相同方式就是设计师通告，与玩家说明这个版本希望更新的内容，包罗我们针对哪些点举行了优化，以及希望优化后能够带来的效果。然后第二种社区论坛上的设计师蓝贴，最后则是线上的相同，可是因为许多地域存在语言不通的情况，所以频率较低。
从AOV上线至今，我们在与玩家相同中发现，首先玩家肯定是希望自己的意见获得重视的，好比玩家反馈，以为某个英雄太弱，希望增强这个英雄的伤害，可是我们在权衡事后将这个英雄的续航能力举行了增强，效果是玩家并不买账。他们希望的是团队能够根据他们所希望的角度来举行增强。
在这点上，我们可能无法制止与玩家看法之间的相左，这个时候相同就显得分外重要，你需要让玩家知道你并不是无视他们的意见，你需要与玩家相同，让他们相识谁人英雄调整的背后思路。整体而言，团队在重视玩家反馈的同时，也要制止过分地为玩家捆绑。
然后第二点，不要教玩家打游戏。之前我们曾在设计师通告中有“XX英雄胜率低是因为玩家常用的玩法不合理”的形貌，显然这种讲话就导致挨喷，其实转头一想就明确，作为游戏团队，我们需要让玩家知道的是这个英雄有多种玩法，起到引导的作用，而非简朴粗暴地哔哔玩家这样玩不行，那样玩会输。第三点，大多数玩家都是“标题党”，这里指的是玩家评判一个英雄的调整很可能就是从设计师通告中的关键词形貌，好比技术有暴击效果就意味着伤害增加了。所以在举行调整和说明时，我们也得尽可能简明简要地突出重点，而不是用长段的文字把玩家绕晕。
第四点也是人之常情了，玩家普遍偏向于增强、而非削弱。大家都希望自己玩的英雄能够增强，但没人希望自己玩的英雄被削弱。
但许多时候站在数值筹谋的角度，削弱在某些时候还是必须的，我们唯一能做的是在削弱某个英雄时，只管控制条目，不要让玩家以为这个英雄的每个技术都遭到了针对，被砍废了。五平衡性调整+技巧最后再给大家总结一下小我私家在事情中总结的一些平衡性调整需要注意的小技巧。1+1>2第一点，我们在举行每一个版本中包罗英雄、战场、装备等方面的平衡性调整时，主要的目的就是制止各个偏向的调整相互叠加发生指数倍的效应。
以上图中的英雄萝尔为例，左侧图显示的是她在一个版本更新后的胜率变化。实际上在那次更新中，我们并没有对萝尔举行增强，这个英雄此前的胜率一直稳定在52%左右，处于康健的规模，但在更新事后便提升到了56%，所以我们针对性的做了一次回首。
首先我们修复了英雄的一个技术丢失伤害的bug，可是基于我们预估的话，对其胜率的影响应该只有1-2%；第二个则是英雄的焦点装备获得了增强；第三，其时的版本中增加了中路兵线的经济，而萝尔是一个发育型的英雄，中路经济的增加意味着萝尔的发育速度变快了。其时为了弄清楚每项调整对于英雄胜率的影响，我们花费了许多时间。所以经由那次履历教训，我会建议在一次版本更新中审慎举行多个维度的增强，否则一旦调整效果脱离了预期，很难快速地定位问题并举行解决。
体验服测试第二点，我们在举行新英雄，或者新机制的调试时往往会通过体验服的数据来举行判断，但事实上，体验服的玩家基数与对局场次都是过小的，所以如果我们拉取体验服一个英雄的胜率情况，会发现由于胜率是一个0/1的数据集，输了是0，赢了是1，所以在对局场次不够的情况下，英雄的胜率颠簸会很是夸张。所以我们首先会更多地关注一次调整对数据带来的颠簸性是相对可控的，好比我们将某个英雄的伤害提升了它100点，我们会关注这100点对总伤害的提升，并以此来预估相同比例的伤害提升在通例服会对胜率造成的颠簸。第二则是实验通过一些适当的手段来提高对比质量。
好比当我们对一个冷门英雄举行调整后，我们希望玩家体验他，测试是否有BUG存在或者强度是否合理。这时我们会通过一些运营手段，好比投放皮肤来作为举行对局的奖励，以此来提高测试玩家的努力性。最后另有一个需要注意的地方，体验服中OP的角色与装备需要尽快地处置惩罚。
体验服作为我们举行测试的服务器，任何英雄/装备的单一变量都市对游戏中整体的英雄强度判断造成滋扰，所以如果发现英雄/装备OP的情况，应当快速地举行屏蔽，解决问题后再举行投放测试。膨胀幅度的控制在AOV的迭代历程中，我们会希望保证整体的英雄强度、战场情况都是有序膨胀的，这就要求在每个版本的更新中只管保证增强和削弱的幅度都是相对可控的。首先我们会对每个职业的标杆英雄强度，例如说胜率举行关注，将一年之内整体英雄的战力膨胀控制在5%-10%之间。
这也是吸取了从前的履历教训，因为某一英雄的过渡膨胀动员整体英雄的战力膨胀。对单一英雄、装备的伤害增强都市带来连锁反映，直接的效果就是英雄在后期的伤害爆炸，团战的击杀时间缩短，许多玩家在团队中甚至没来得及反映就已经死亡。所以现在AOV会比力注重膨胀幅度的控制，确保整体游戏体验是良好的。结语 写在末尾的其实也是最重要的一点，就是增强团队在平衡性调整上的共识。
无论是筹谋内部对于平衡性的权衡原则与方式；还是与运营之间的相同，让他们明白调整背后的逻辑，这都影响到事情中的协作与效率。如果大家实在达不成共识，那就开一局游戏吧！。
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